受注処理・出荷業務

複数モール運営で受注処理を効率化する方法と、
弊社が実際に行っている改善

モールごとの受注取り込み、配送方法の自動判定、ピッキング、納品書と送り状の照合、出荷通知までの改善方法をご紹介します。

日本語対応中国語対応

複数モールの受注処理は、モールの種類に合わせて方法を分けることが重要です。

注文処理、配送方法の判断、ピッキング、梱包、送り状処理、出荷通知は毎日発生します。件数が増えるほど無駄な作業が人件費と作業時間に影響するため、工程ごとに整理して改善しています。

複数モールの受注処理は、大きく3種類に分かれます

モールごとにCSVやAPIの有無、匿名発送の仕組み、注文取得方法が異なります。そのため、すべてを同じ方法で処理するのではなく、種類ごとに受注取得方法を分けています。

CSV API対応、非対応、匿名発送モールの分類と受注取り込み方法
種類の異なる注文も、最終的には社内システムへ取り込み、配送、在庫、集計に利用します。
分類主なモール例弊社の処理方法
CSV / API対応Yahoo!ショッピング、楽天市場、Amazonなど主にCSVを直接取り込み、統一変換とチェック
CSV / API非対応ヤフオク、メルカリ、フリマなど画面上の文字情報を自動で取得・整理し、社内用納品書を自動生成
匿名発送匿名発送に対応するモール仮納品書を作成し、他の注文と同様に社内管理

課題1:モールごとに受注データの形式が異なる

CSV / API対応モールについて、弊社では主にCSVファイルを使っています。利用コストがかからないことが多く、内容を確認・修正しやすく、モールが変わっても考え方を流用しやすいためです。

  • 住所の番地、郵便番号、建物名、部屋番号を確認
  • 商品サイズ、重量、数量から配送方法を分類
  • 同一顧客の複数注文と同梱候補を判定
  • 売上、在庫、商品別販売数、発注判断へ利用

CSV / API非対応モールと匿名発送モール

CSV / API非対応モールでは、注文画面上の文字情報を自動で取得・整理し、社内用納品書を自動生成します。匿名発送モールも仮納品書を自動生成し、他の注文と同様に社内システムへ取り込んでいます。

課題2:注文ごとに最適な配送方法を決める

小型商品ECでは、送料が利益率に大きく影響します。特定の配送方法だけに固定せず、価格、配達速度、追跡、厚さ、補償、処理負担を見ながら使い分けます。

定形外郵便、ネコポス、クリックポスト、ゆうパケットの比較
小型商品の主な配送方法は、それぞれ価格と運用条件が異なります。
配送方法主な特徴と注意点
定形外郵便送料は安いが、追跡がなく、配達日数や未着問い合わせも考慮が必要
ネコポス価格と速度のバランスを取りやすく、現在は弊社の中心的な方法
クリックポスト料金は使いやすいが、前払い処理を大量に行う場合は自動化が重要
ゆうパケット追跡がある一方、厚さ区分が明確で条件が厳格
レターパックプラス全国一律600円で、北海道・沖縄・離島などで有利になる場合がある
商品条件と届け先を使った最適な配送方法の自動判定
注文データと送料表をもとに、条件に合う最適な発送方法をシステムが割り当てます。

追跡番号も事前にシステムへ登録し、現場では順番どおりに使います。出荷通知時もCSVや定型文を使って一括処理し、全プラットフォームの出荷通知をおおよそ10〜15分で終えられる状態にしています。

課題3:ピッキングと送り状貼付を効率化する

ハンディターミナル、QRコード、デジタルピッキングは正確性を高める方法ですが、読み取り作業や導入コストが負担になる場合があります。弊社では、納品書ベースの紙ピッキングを採用しています。

  1. 各棚に棚番を付ける

    A01〜Z99のように棚位置を定義します。

  2. 納品書を棚順・商品分類順に整理する

    商品分類、棚番号、商品種類ごとにシステムで並べます。

  3. 納品書へ棚番と商品画像を追加する

    担当者は分類済みの納品書を持って倉庫を一周し、商品を集めます。

納品書ベースの紙ピッキングと送り状PDFの自動照合
納品書と送り状の順番を一致させ、該当する送り状を探す作業を減らします。

送り状PDFを分割し、情報を取得して納品書PDFと対応付けます。納品書には棚番、商品画像、発送方法、送り状ページ番号、同姓・類似氏名への注意を印字します。

納品書の順番 = 送り状の順番100枚の中から顧客名で探す作業を不要にします。

一体型伝票との紙コスト比較例

方法1日1,000件30日間
一体型伝票 1枚30円の場合30,000円900,000円
普通紙 1枚約0.5円の場合500円15,000円

実際のコストは印刷環境や用紙条件によって変わります。ここでは紙コストの差を説明するための計算例です。

課題4:CSV / API非対応・無在庫型モールの再出品

CSV / API非対応モールでは、売れた後の補充が遅れると販売が止まります。特に19時〜21時は売れやすい一方、通常業務は18時までのため、人手だけでは販売機会を逃しやすくなります。

CSV API非対応モールの注文取得と24時間監視による補充処理
自社の監視プログラムで、18時以降も売れた商品の補充や再出品の遅れを減らします。

対象モールを継続監視し、商品が売れたら補充処理を行います。プラットフォーム側へ負荷をかけにくい運用を意識しながら、販売中断をできるだけ減らしています。

現在は毎日2回出荷し、当日出荷締切は14時です

9時から21時までの受注処理、14時の当日出荷締切、18時以降の自動監視
受注処理と出荷作業を整理し、14時までの注文を当日出荷対象としています。

複数モールを同時に運営していても、受注取り込み、配送方法判定、ピッキング、送り状貼付、出荷通知、再出品・補充対応を分解して整理すれば、手作業を大きく減らすことができます。

複数モールの受注処理・出荷業務を見直しませんか?

注文CSVの取り込み、配送方法の自動判定、納品書と送り状の照合、ピッキング、出荷通知など、現在の業務フローに合わせた改善方法をご提案します。

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